信息资源与人力、物力、财力和自然资源一样，都是企业的重要资源，在以信息制胜的网络时代，信息资源则更凸显重要。除数据集中和文档集成之外，资源整合更强调对信息的整体管理，这不仅包括对信息架构的整体构建、业务流程的改造，还包 括在此基础上的信息管理与利用，强调通过增强企业处理动态和静态条件下信息需求的能力来提高管理的效益，追求信息资源管理的高效、实效、经济性。

信息整合，可以达到如下目标： (1)消除信息孤岛，使企业信息系统形成互通互联的整体 (2)形成了各个应用系统的统一访问入口 (3)提供满足信息安全的统一数据发布平台 (4)提供了已有业务系统升级的新手段 (5)为建立企业决策系统提供了数据准备 (6)解决了数据不规范、编码不一致等问题 (7)规范了信息模型，遵循国际标准 (8)形成了“按需定制”的企业信息架构

情感分析：情感分析指的是对文本中情感的倾向性和评价对象进行提取的过程。
信息分类：文本信息分类将文本按照预设的分类体系进行自动区分。
实体识别：实体识别用于从文本中发现有意义的信息，例如人名、公司名、产品名、时间、地点等。 实体识别是语义分析中的重要的基础，是情感分析、机器翻译、语义理解等任务中的重要步骤。
典型意见：典型意见引擎将消费者意见进行单句级别的语义聚合，提取出有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析和社会热点事件的意见整理。
文本聚类：相似文本聚类指的是机器自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。
关键词提取：关键词提取引擎从一篇或多篇文本中提取出有代表性的关键词。

易海聚智能数据分析面向海量数据，以大数据、语义分析技术为基础，集数据管理、挖掘、分析于一体的业务智能分析系统。通过本系统应用可以深入挖掘联络中心的数据价值，有效支持联络中心构建智能化的数据分析体系，及时深度洞察运营中的绩效短板，改进策略和优化流程，提升运营效率、降低风险，最终提升综合绩效。

易海聚智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息， 帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。